Expert Python : secteur du transport
Consulant Senior Data Science : secteur de la banque
Expert Technologique : secteur IT
Consultant Big Data et BI agile : secteur de l'assurance
Formateur Data Science : Python, Data Management, Dataviz
Expert IT : secteurs de la santé et pharma
Consultant Senior Digital et IT : secteur de l'assurance
Conseiller Technique IT : secteur RH 2.0
Expert Python : Prédictions temps réel dans le ferroviaire - Data Mining : Cartographie et indicateurs en conformité bancaire - Formateur Python Data Science : Lincoln, Banque de France, Paris 1 Panthéon-Sorbonne - Exosème : filtrage et d'extraction d'informations temps réel des dépêches AFP pour la Caisse des Dépôts et le site Localtis (100.000 dépêches par an) - GFII : valorisation des gisements d'informations
Data Science : Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Jupyter, NetworkX, R, Octave - Big Data : Hadoop, Pig, Hive - Machine Learning : Scikit Learn, Keras - Développement : Python, Flask, C++, Qt, JavaScript, Perl, MySQL, PostgreSQL, SQLite, Expressions régulières, Smalltalk - Analyse et génération de textes : NLTK, Word2vec, TextBlob, LaTeX, Markdown, reStructuredText - Web Sémantique - Web Services - Reverse Engineering
Missions d'audit interne et informatique - Gouvernance et sécurité du SI - Cartographie applicative et processus métiers - Fraudes, risques, conformité, juridique, CNIL, incidents informatiques - Investissement et coûts informatiques : Capex/Opex - Audit de projets et d'applications - Qualité des données - Outils informatiques pour l'audit - Suivi des recommandations des autorités de contrôle - Missions à l'international
Lincoln/G2S : Architecture Big Data et appel d'offres BI agile - Ecovis : Traitement de fichiers comptables FEC - Manageurs.com : Migration plateforme web WATs4U.com - BioPharmAnalyses : Curation et traitement de données semi-structurées en pharma - Orphanet/Inserm : Diagnostic et préconisations pour l'évolutivité du SI - NexTek/Covéa : Stratégie opérationnelle d'apps CRM mobiles - Bilan et perspectives de la DSI
PharmaStemFinder : recherche de stems dans les International Nonproprietary Names (INN) - Alamut et Alamut-HT : logiciels d'aide à la décision pour le diagnostic médical - Interfaçage Alamut et Cartagenia Bench Lab - Intégration de données issues de bases de référence : Ensembl API, NCBI E-utilities (Entrez), EMBl databases - Industrialisation de logiciels de prédiction in-silico - Talamut : moteur d'extraction des gènes et des mutations sur un million de résumés PubMed - Génération automatique de requêtes Google - ABIFReader : utilitaire de lecture de fichiers de séquenceurs
RD-Connect (FP7-Health) : plateforme bioinformatique pour les maladies rares - Crossmarc (FP5-IST) : collecte et extraction d’informations à partir de pages web - Corail (MRT) : composition de requêtes par des agents intelligents linguistiques - RPC-Talk : librairie RPC pour Smalltalk
L’exploitation des données ouvertes est souvent tributaire du modèle des données publiées. Il arrive souvent que les données soient publiées dans un format spécifique difficilement exploitable car présentant des informations qui relèveraient d’une représentation hiérarchique mais qui par commodité sont livrées sans réelle organisation. Cet article vise à montrer comment il est possible en utilisant […]
Article publié par l’IFACI dans la Revue internationale des auditeurs et des contrôleurs internes n° 008 du quatrième trimestre 2016. La détection et la prévention des fraudes font depuis quelques années l’objet d’une attention particulière, due concomitamment aux exigences réglementaires croissantes, à l’explosion du nombre de transactions et aux capacités technologiques en perpétuelle évolution. (…) […]
Expertise & Audit du SI
Formateur Python
Expert Data Science
yotta est le préfixe du Système International qui représente 1.000.000.000.000.000.000.000.000. Avec la croissance des données disponibles, le yotta deviendra certainement l'unité du big data.
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