Expert Data Science & Machine Learning : secteur banque et assurance
Expert Python & PostgreSQL : secteur des transports
Expert Technologique : secteur IT
Consultant Senior Big Data et BI agile : secteur de l'assurance
Expert IT : secteurs de la santé et pharma
Consultant Senior Digital et IT : secteur de l'assurance
Conseiller Technique IT : secteur RH
Consultant, Formateur et Enseignant Python - Data Science & Data Management : numpy, pandas, scipy, scikit-learn, statsmodels, jupyter, networkx, lxml, beautifulsoup - Dataviz : matplotlib, seaborn, plotly, dash, flask, ipyleaflet, ipyvolume, bokeh, Qt - Concepts du langage Python - Standard Library - Jupyter Notebook - Analyse statistique - Stratégie split-apply-combine - Index hiérarchiques - Cartographie - Séries temporelles - Text mining - NLP - Machine Learning
Data Mining : Cartographie, indicateurs et scoring clients en conformité bancaire LCB-FT - Expert Python : Prédictions temps réel SNCF - Formateur et enseignant Python Data Science : Banque de France, Paris 1 Panthéon-Sorbonne, emlyon business school - PyParis - Code Mining : Metrixware, BNP Paribas Cardif - Audit de classeurs, de macros et traitement en masse de fichiers Excel : xlwings, openpyxl, pygments - Bases de données : MySQL, PostgreSQL, SQLite, Hive
Missions d'audit interne et informatique - Fraudes, risques, conformité, juridique, CNIL, incidents informatiques - Audit de projets, d'applications et de bases de données - Qualité des données - Outils informatiques pour l'audit - Audit d'algorithmes et de code avec SonarQube - Rétro-documentation et reverse engineering avec Doxygen et SchemaSpy - Audit post-acquisition - Gouvernance et sécurité du SI - Cartographie applicative et processus métiers - Investissement et coûts informatiques : capex/opex - Suivi des recommandations des autorités de contrôle - Missions à l'international
Groupama : Architecture Big Data et appel d'offres BI agile - Ecovis : Traitement de fichiers comptables FEC - Manageurs : Migration plateforme web WATs4U - Orphanet/Inserm : Diagnostic et préconisations pour l'évolutivité du SI - BioPharmAnalyses : Curation et traitement de données semi-structurées en pharma - Covéa : Stratégie opérationnelle d'apps CRM mobiles - Bilan et perspectives de la DSI
VIDAR-19 : Visualization of Diseases At Risk in COVID-19 Literature - PharmaStemFinder : recherche de stems dans les International Nonproprietary Names (INN) - Alamut et Alamut-HT : co-créateur de logiciels d'aide à la décision pour le diagnostic médical (à présent SOPHiA GENETICS) - Interfaçage Alamut et Cartagenia Bench Lab (à présent Agilent Technologies) - Intégration de données issues de bases de référence : Ensembl API, NCBI E-utilities (Entrez), EMBl databases, COSMIC - Industrialisation de logiciels de prédiction in-silico - Talamut : moteur d'extraction des gènes et des mutations sur un million de résumés PubMed - Génération automatique de requêtes Google - ABIFReader : utilitaire de lecture de fichiers de séquenceurs
Reluance (SNCF Innovation & Recherche, 2017) : prédictions des retards et affluences - RD-Connect (FP7-Health, 2013) : plateforme bioinformatique pour les maladies rares - Crossmarc (FP5-IST, 2001) : collecte et extraction d’informations à partir de pages web - Corail (MRT, 2000) : composition de requêtes par des agents intelligents linguistiques - Contributions open source : Smalltalk Pharo (1999) - Glimpse (1994) - RPC-Talk : librairie RPC pour Smalltalk (1994) - Smalltalk TreeBrowser (1989)
L’application VIDAR-19 (Visualization of Diseases At Risk in CORD-19) est présentée dans un poster vidéo retenu pour le premier workshop Natural Language Processing and Data Mining for Scientific Text de la conférence AKBC 2020. L’application VIDAR-19 est également la gagnante du challenge Covid-19 Research Contest – Visualize and Present the CORD-19 dataset in intuitive manner […]
Avec les grèves de décembre 2019 et à présent le virus, Yotta Conseil a acquis une certaine expérience de formations Python et Data Science en distanciel, on parle de remote schooling : Présentations vidéo avec tchat Notebooks Jupyter Partage du matériel pédagogique sur un site sécurisé Correction et notation automatique d’exercices Français / Anglais
Expertise & Audit du SI
Formateur & Consultant Expert Python
Enseignant : Traitement et analyse de données en Python
Expert Analytics & Data Science
Enseignant : Python coding bootcamp - Data science & text mining for marketing analytics with Python
Enseignant : Kit Data Science
yotta est le préfixe du Système International qui représente 1.000.000.000.000.000.000.000.000. Avec la croissance des données disponibles, le yotta deviendra certainement l'unité du big data.
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